どの仕事をどのAIに任せるか

【AI活用】どの仕事をどのAIに任せるか

「AIを何個使うか」ではなく、「どの仕事をどのAIに任せるか」。

気づいたこと

生成AIは「何を生成・支援するか」で分類すると整理しやすいと思った。 文章・対話生成、検索・リサーチ、画像・動画・音楽生成、コーディング支援、AIエージェントなど、用途によって向いているAIが違うと気づいた。 ChatGPTは汎用性が高く、Claudeは長文の読み書きや複雑な文章作成、Geminiはgoogle系サービスとの親和性、Copilotはmicrosoft 365との親和性が強みだと考えた。

重要なのは「一番性能が高いAI」を選ぶのではなく、「自分の用途に合うAI」を選ぶことだと思った。 個人の場合は最初から複数のAIに課金する必要はなく、まず1つをメインAIにして、必要になったら別のAIを追加していく考え方でよいと思った。

企業の場合は個人とは選び方が違うと感じた。 全員に複数の有料AIを契約するとコストが大きくなるため、既存の業務環境に組み込まれたAIを全社標準として使う方が合理的だと考えた。 Google Workspace中心の会社ならGemini、Microsoft 365中心の会社ならCopilotを全社員向けの標準にし、DX推進担当や開発担当など一部の社員だけにChatGPTやClaudeなどの専門AIを追加する、という二層構造が現実的だと思った。

生成AIは全部契約する必要はなく、AIを増やすことより役割を明確にすることの方が重要だと気づいた。 ChatGPTは考える・相談する・作る、Perplexityは調べる、Claudeは長文・複雑な作業、Geminiはgoogle環境、Copilotはmicrosoft環境、というように役割分担を作ると、複数のAIを契約する意味がはっきりすると思った。

まとまったこと

• AIを選ぶときの順番: 既に使っている業務基盤は何か → AIで何をしたいか → どのくらいの頻度で使うか → 無料版・標準機能で足りるか → 有料AIでどれだけ生産性が上がるか
• 個人のおすすめ構成: 最小構成はChatGPTだけ。調査も重視するならChatGPT＋Perplexity。文章・思考整理を重視するならChatGPT＋Claude
• 企業のおすすめ構成: 全社員＝業務基盤に組み込まれた標準AI（Gemini or Copilot）、AIヘビーユーザー＝専門AI（ChatGPT・Claude・Perplexityなど）を追加

まだ言葉になっていないこと

• 実際に自分やチームの業務で、どのAIにどの仕事を任せるかの具体的な線引き
• 企業でAIを二層構造にする場合の、コストと効果の見極め方

元の対話

• 生成AIの種類と個人・企業での選定方法