気づいていない自分の興味を知る

普段からYouTubeをよく見ていて、その時々で興味のあるものを本能的・直感的に見ている感覚がある。最近見ているジャンルを並べてみると、自分でも意識していなかった興味の傾向が見えてくると感じた。

視聴履歴には、自分では明確に認識していない興味・関心が反映されているのではないか。何を見たかという行動には、興味がそのまま出ている。一方で、レコメンドによる影響もあるため、「自分の興味」と「アルゴリズムに誘導された興味」を分けて考える余地もあると思った。

各サービスからデータを集め、AIに分析させ、ダッシュボードに反映する。単に「何を見たか」を記録するだけでなく、今いちばん興味を持っているテーマ、最近急に強くなったテーマ、継続している興味を分析させたい。先月はこれ、今月はこれ、最近はこれ、という興味の変遷を可視化できたら面白い。

このサービスの本質は、「コンテンツを推薦する」ことではなく、「自分自身の興味を発見する」ことだと思った。一般的なレコメンドは「あなたが好きそうなものを教えます」だが、今回考えたのは「あなた自身が何に興味を持っているのかを教えます」という向きだった。

最初は大きく作りすぎず、視聴履歴→AI分析→ダッシュボードという3ステップから始めるのが現実的だ。