ログ取得ではなく、ログ活用

自分が日々何をしているかを記録して可視化すれば、自分を知り、生活を振り返り、行動パターンを把握し、無駄や改善点に気づき、目標に向かって行動できているかを確認できる。そう思った。

ただ、ログを残すだけでは足りなかった。ログ→分析→気づき→改善提案→次の行動、まで一続きにすることが重要だと気づいた。運動が減っている、動画視聴が長くなっている、睡眠が短くなっている。そういうことをAIが教えてくれて、自分専用のコーチのようにアドバイスしてくれる。目標設定と組み合わせれば、目標→行動ログ→達成状況→AIの分析→次の行動提案、というサイクルになる。

一番のポイントは自動化だった。毎日「何をした」「何時間勉強した」「何時間スマホを見た」と手入力するのは面倒だ。PC・スマートフォン・ウェアラブルから自動で取れるものは自動で取り、感情や判断など自動で取れない本当に必要なものだけを人間が入力する。そういう設計にしたい。

同じ発想は組織にも応用できる。誰がどんな作業をどれくらいしているかをログとして取り、業務フロー・作業時間・重複作業・ボトルネック・属人化を分析する。二重入力や、承認プロセスがボトルネックになっていることをAIが指摘できる。

ただし、ログの取り方は一様ではない。デスクワークにはPC操作のログが有効だが、PCをあまり使わない仕事では別の取得方法が要る。すべての人・業種で同じログを取ればいいわけではなかった。