会話ではなく、設計書を資産にする

音声認識でAIと対話しながら経営戦略を考えるやり方が、自分には合っていると気づいた。「こういう感じで一緒に考えて」と伝えてHTMLで可視化してもらい、「違う」「こっちの方向」「もっと深掘り」と音声で返す。この対話と修正の繰り返しで、頭の中の曖昧なイメージが整理・言語化・可視化されていく。

一方で、長期間同じチャットで議論を続けると、過去の重要な前提を参照しにくくなり、古い情報と新しい情報が混在して回答精度が落ちる問題があった。

その対策として、会話そのものを資産にするのではなく、会話から作られた設計書・知識を資産化するという考え方に行き着いた。会社概要・経営理念・戦略・顧客像・市場分析・決定事項・未解決課題を、節目ごとにMarkdownへ反映する。一つのチャットを延々と使い続けるのではなく、チャットごとに設計書を更新し、次のチャットは常に最新の設計書からスタートする。切り替えるときは引き継ぎノートを作る。

Obsidianを正本・知識資産、AIのプロジェクトを作業場として役割分担すると、将来別のAIへ移行しても知識資産を継続利用できる。

AIに単純に答えを出させるのではなく、作成→自己評価→弱点抽出→改善→再評価というループを組み込むほうが質が上がるとも思った。ただし重要な経営判断は人間がレビューする、という線は残した。

そして、複数のAIを「どれが一番優れているか」で比べるのではなく、AIチームのメンバーとして役割分担させる。AI同士を直接会話させるより、共通の情報源を介して連携させるほうが現実的だった。