使える人ではなく、変えられる人

AIが仕事に入り込んでいく中で、必要とされるスキルが変わってきていることを考えた。「AIを使える」「プログラミングができる」というだけでは足りない。今の業務を理解し、AIを使って業務そのものを再設計できる人の価値が高まっていく。そういう問題意識から始まった。

ローコード・ノーコードとAIの進化で、必ずしも高度なプログラミング能力がなくてもシステムを作れる時代になってきている。だから重要なのは「自分で全部コードを書く能力」ではなく、「何をどういう仕組みとして作れば業務が改善するのかを設計する能力」だった。

仮に「AI業務アーキテクト」と呼べるのではないか、という言葉が出てきた。業務・データ・AI・システム・セキュリティ・プロジェクト推進を横断して理解し、業務改善の仕組みを設計できる人。単なる「AI活用人材」よりもかなり広い概念になる。この6領域は独立ではなく、業務→データ→AI→システム→セキュリティ→組織という一本の流れとして捉えられる。

事業化を考えると、業務改善そのものを請け負う方向と、業務改善できる人材を育てる方向の二つがある。請け負うほうは、誤判断・情報漏洩・システム障害・責任範囲の問題など、システム開発・運用に近いリスクを背負う。だから最初から全部を請け負うのではなく、段階を踏むほうが責任範囲を限定しながら実績を積める。

最終的に見えてきたのは、AI時代の人材育成とはAIの操作方法を教えることではなく、業務・データ・AI・システム・セキュリティ・組織をつなげて考える能力を育てることだ、という考え方だった。