使うほど、自分がわかっていく

開発からブログ記事の下書き保存までを自動化する事例を見ていて、大事なのは「投稿の自動化」そのものではないと思った。普段行っている作業のプロセスそのものを、AIが実行できる形で定義するという発想のほうが本質だった。

特に効くのは「コンテキスト」だった。普通にAIへ「ブログを書いて」と頼むと、完成した成果物しかAIは知らない。一方、作業しながらのやり取りなら、何を作ったか・なぜ作ったか・どう考えたか・どこで失敗したか・どう修正したかという制作過程そのものを一次情報として使える。

これは、以前から考えていた「AIによる人間蒸留」とつながっていた。日々の活動をAIとの会話にして、AIが整理し、知識・気づき・問いとして保存し、長期的に蓄積する。そうやってAIを、自分の経験・思考・価値観を継続的に蒸留する装置として使う。Obsidianを単なるメモ置き場ではなく、自分の思考が長期的に蓄積されるデータベースとして使うと、この仕組みと相性が良かった。

最初から完璧な「AI自分モデル」を作る必要はない。自分が活動する→AIが記録する→整理する→蓄積する→AIが過去を分析する→自分について新しい発見が生まれる→また蓄積する。この自己改善ループを回すことのほうが大事だった。

答えを集めるSecond Brainから、問いを育てるSecond Brainへ。そういう方向だと思った。