計算より、入れる数字のほうが難しい

デシジョンツリーは、選択肢とその先に起こりうる未来を木構造で描く。期待値は、確率×収支の合計で、その選択肢が平均的にどれだけの価値を持つかを出す。手法としては、どちらもすぐ使えるくらい単純だった。

単純すぎて、最初は物足りなかった。けれど何度か当てはめてみて、難しさの在り処が違うと分かった。

計算式は誰がやっても同じ答えを出す。違いが出るのは、そこへ入れる確率と収支のほうだった。成功確率を30%と置くか50%と置くかで結論はひっくり返る。そしてその数字には、いつも根拠がない。あるのは感覚と、少しの経験だけ。

つまり期待値計算は、判断を自動化する道具ではなかった。自分がどんな前提で世界を見ているかを、数字の形で外に出す道具だった。出してしまえば、他人と議論できる。ここが本当の効用だった。

デシジョンツリーは「未来の可能性を整理する地図」で、期待値は「各選択肢の価値を測るものさし」。地図とものさしがあっても、歩くかどうかは別に決めないといけない。

シナリオを整理し、確率を見積もり、収支を試算し、期待値を出す。そのうえでリスクを評価し、長期の方針と噛み合っているかを確かめる。期待値が最大の選択肢が、いつも正解とは限らない。